智能革命背景下的疫情防控与国家治理
栏目:行业新闻 发布时间:2020-05-05 10:42

【摘要】在智能革命的背景下,新科技可以广泛应用于抗击疫情的第一线,提升了抗击疫情的准确性和有效性。智能技术有效推动了中国的国家治理现代化水平,然而仍有一些问题有待进一步解决。中国广阔优质的消费市场和扎实的信息基础可以促进未来社会从物理流动向虚拟流动转变,从而为未来的社会形态和新型工作模式积累经验和塑造规范。

新冠肺炎疫情防控是未来一段时间内中国和国际社会共同面临的新课题。新冠肺炎疫情的暴发对中国国家治理现代化水平是一次重要检验。智能革命将成为21世纪上半叶人类社会最重要、最宏大的历史背景,因此,疫情防控对中国国家治理现代化的影响也需要放到这一背景下考察。

新冠肺炎疫情的突发使得德国思想家乌尔里希贝克(Ulrich Beck)的风险社会理论再次受到关注。贝克关于风险社会的理论有两点值得重视:第一,社会现代化程度越高,风险就会越大,社会因此越显得脆弱;第二,风险往往是人类的自身行为导致的。人类的行为在系统中会产生蝴蝶效应,从而引发风险。尽管到目前为止,我们还不能确定病毒发生的源头和机理,但无论是早期关于蝙蝠宿主说的讨论,还是之后在疫情防控过程中体现出的诸多特征,都体现出风险社会的特征。贝克的风险社会理论反映了现代化过程当中的悖论:人类希望通过现代化规避风险,但是,现代化进程又使得风险集聚,形成新的更大的风险。个体在理性背景下的行为会产生非理性的影响。这种非理性影响在公共紧急事件中会暴露得更加明显。

正是在这样的背景下,应急管理逐渐成为公共管理中的重要领域。应急管理的核心思想是复杂适应系统思想。在紧急状态下,应急管理的关键是信息协同。在解决公共卫生紧急事件中,信息交互过程中的信息处理和信息传输效率显得格外重要。在智能革命的大背景下,以人工智能和区块链为核心的智能技术为解决这一问题提供了最佳方案。人工智能的本质就是一种更高的信息处理能力,其核心是从多样化、大体量、价值密度低的数据集中提取出有效的信息,从而识别社会不同行为体之间的要素关联机制。通过算法设计,人工智能可以把基于个性化的数据进一步个性化处理,从而实现更加精准的匹配。因此,如果要提高对公共卫生事件等紧急事件的处置能力,就需要进一步发展人工智能技术,并将其充分运用在应急管理的过程中。

与以往抗击疫情的经历不同,这一次疫情防控工作是在智能革命的大背景下进行的。智能革命背景下的新科技对应急管理的影响体现在三个方面。

第一,新科技可以广泛应用于应急管理。此前中国在技术领域的大量投入,被某些舆论批评为违背市场需求,无法满足社会的刚性需求。例如,在5G的铺设过程中,一些观点认为,5G建设无法成为未来的主流,仅仅是政府推动和国家竞争的产物。然而,在疫情防控的背景下,5G、无人系统等智能相关技术迅速成为抗击疫情的重要基础。例如,在5G技术支持下的远程会诊,完善了诊断治疗体系。5G大带宽、低时延等特性,让诊疗更加高效、便捷、安全,可以把不同地区的专家汇集在一起,共同抗击疫情。在疫情最为严重的时期,无人系统是防治病毒进一步传播的重要手段。这样的无人系统,既包括在道路上喷洒消毒液的无人车和医院内的机器人看护系统,也包括利用智能语音的无触摸交互设备等。这些技术在对抗疫情的过程中发挥出巨大作用,为防止疫情进一步传播提供了重要的技术辅助。

第二,新科技可以有效辅助海量数据的精准分析。人工智能和大数据的结合,可以从原先粗放的整体式管理上升为精确的个性化治理。例如,在防止病毒传播过程中,利用实时数据分析特殊时期的人员流动和行为规律,可以有效分析出人员流动的密集区域和主要场所,从而优化群众的出行路线和公共基础设施的运营。再如,在抗疫过程当中,通过互联网和物联网所产生的大数据,可以对疑似病例和感染人群的行动轨迹进行全面分析。大数据可以寻找和监测患者的感染和传播途径,为掌握病毒的传播规律提供精准的数据和动态监测。

第三,新科技可以大幅提高抗疫工作的效率。从应急响应的角度看,人工智能和区块链等智能技术带来的运算和分析,可以有效提升信息协同的效率。在指挥与协调信息发布、损失评估、救灾物资发放的监督和审计等方面,人工智能和区块链可以降低信息重复登记的成本,实现救援物资更有效率的分配和发放。例如,政府可以利用区块链自身所具有的公开透明,且用算法来监督随意篡改的特征,有效提升救援物资的即时分配效率。从监管的角度看,通过大数据的检测,可以对与疫情相关的网络舆论进行更高效的分析,及时遏制相关非真实信息的传播。

抗击疫情对于全球都是一次巨大考验。即便是国家治理现代化程度较高的西方发达国家,在抗击疫情过程中仍然面临大量的问题。目前全球仍然处在抗击疫情的关键时期。欧美等西方发达国家在抗击疫情过程中,已经出现了许多问题。客观而言,与西方发达国家相比,中国在这次抗击疫情中的表现应该是可圈可点的。这不仅与中国特色社会主义的制度优势有关,同样与中国在智能技术应用方面形成的优势有密切联系。

从国家治理的角度看,智能革命有力地推动了国家治理现代化。之前,中国在参与智能革命的过程中,已经取得了部分的阶段性成果。在这次疫情中,之前的一些智能技术的应用性成果,例如打通数据孤岛、无纸化远程办公、一网通办等,都在疫情防控中发挥了较为重要的作用。绝大多数日常的公共服务,公民都可以通过网络进行在线办理。例如,疫情期间,多个地方开通的移动政务服务平台可以为疫情期间的社区人员提供远程办公方案,也在网上开辟了政务服务办理绿色渠道,减少人员外出和聚集带来的风险。简言之,中国在智能革命中积累的优势,对我们这次抗击疫情的工作具有重要的支撑性作用。

当然,未来中国在国家治理现代化方面还有许多要加强的地方。国家治理现代化是正在进行时而不是现在完成时。这里有一些重要问题需要我们进一步思考。例如,如何在实现整体性动员的同时,提高地方治理的积极性和主动性。再如,如何将国家治理的重心进一步下沉,更多的将治理的功能和任务放在社区治理层面,从而更加有效地提高基层的快速反应能力。另如,如何在实现整体性动员的同时又可以降低动员成本,从而提升协同一致带来的总收益。应对这些国家治理问题,既要立足国家治理的规律本身,同样也要结合智能革命的新特点。

疫情是一场公共危机,但从中国文化来理解,对危机的正确和恰当处理恰恰可以带来新的机遇。网上购物的发展就是一个很好的例证。阿里初创时面临许多困难;但是2003年非典疫情为阿里的发展提供了机遇。非典期间人们不愿意出门去实体店购物的意愿推动了中国网上购物的发展。在此次抗击新冠肺炎疫情期间,大量出现的远程办公、网上授课新形式,使我们可以进一步理解在智能技术的辅助下未来教育、生活等方面出现的新形式和新变化,从而对未来社会的整体性变革进行一些前沿性的思考。

风险社会的一个重要基础是社会流动性。目前在全球化的时代背景下,全球层面的风险社会可能会出现。应对这一特征,并不能简单地限制社会的流动,因为流动性是社会繁荣和经济发展的基础。例如,大城市的交通拥堵、早高峰等都是在社会高速流动的基础上形成的。中国古代的治理理念强调堵不如疏。应对风险社会不应当仅仅是降低社会流动性,更好的解决方案是将可能隐含问题的物理流动转化为比特流动或虚拟流动,即通过流动形式的转变解决流动性问题。本次抗击疫情的过程就充分体现了这一特征。尽管人员的物理流动大幅度减少,人们被迫进行隔离,但是社会实际需求仍然存在,这就需要相对应的流动性。远程办公、在线教育正是在这样的背景下逐渐被广泛运用。通过新科技,可以将此前人的物理流动转化为信息的虚拟流动。在足不出户的前提下,可以跟其他人进行全面的、充分的、类似于面对面的沟通。伴随着5G、虚拟现实和全息成像技术的进一步发展,足不出户的办公模式有望实现。因此,在智能革命和新冠肺炎疫情的双重背景下,有可能会诞生一次新的流动性革命。

在智能革命当中,中国的优势体现在多元的消费群、庞大的消费者数量、统一的市场、扎实的信息基础,以及国家的整体战略考虑。在抗击疫情的新背景下,智能革命的成果可以在多个领域进行新的应用,这进一步激发了科研工作者开展基础性研究的动力。如果统筹好各方面因素,中国终将会成为智能革命中核心科技的发源地。一些全新的、未来社会的样态和工作模式,都会首先在中国的大地上出现。而我们在不断积累经验的过程中形成的新伦理和新规范,以及新的社会模式,都会成为其他国家进一步发展的重要经验。

【注:本文系国家社科基金一般项目新时代政府推动企业家精神培育的机制研究(项目编号:18BZZ087)的成果】

③井底望天、武源文等:《区块链与大数据:打造智能经济》,北京:人民邮电出版社,2017年。

④高奇琦:《全球治理、人的流动与人类命运共同体》,《世界经济与政治》,2017年第1期。

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在抗击新冠肺炎疫情期间,高科技的使用发生了井喷式增长,它们被用来控制疫情的传播:在病毒溯源、对症药物、疾病预防、疫苗研制、重症救治等方面,基因测序、5G、人工智能等高科技投入使用,为打赢这场突如其来的疫情提供了技术支撑,带来了新希望。与2003年的非典时期不同,在5G、AI、千兆接入普及的今天,诸多ICT技术高效支撑了抗击疫情的各项工作,一些地区的新技术应用,如5G远程会诊、大数据疫情防控服务支撑等,值得各地抗击疫情借鉴。

随着疫情的变化,医院、火车站、机场、学校等各类人员密集场所均增加监测人员,对进出人员进行体温检测,耗时耗力。而采用AI测温仪的智慧体温疫情监控测量预警系统,既安全可靠,减少了监测人员的感染风险,又解决了传统体温检测人工成本大,测量效率低,预警响应慢,系统分析弱,全局掌控难等弊端。

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在具体防控工作中,也要把大数据用足用好。比如,疫情防控物资调配方面,可加快开发和使用先进的数据管理平台,高效处理善款往来、物资仓储、调拨申请、发放登记等工作,做到实时动态网络查询。

防控疫情,大数据还能做更多。当前,大数据技术已被用来锁定感染源及密切接触人群,及时发现潜在感染者,为疫情防控提供决策依据。一些大数据企业也先后开发了各种应用型App,例如,确诊患者交通工具同乘查询系统疫情数据实时更新系统发热门诊分布地图新型冠状病毒感染自测评估系统等,这些工具有利于公众做好自身防护,阻断疫情传播。

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事实上,这种政府与科技公司合作的形式在全国各地都成为一种常态。例如郑州联手阿里云上线数字防疫系统;华为支撑湖北移动、湖北联通开通蔡甸火神山5G基站;百度搜索大数据被很多政府机构作为决策的参考。此次疫情发生,新技术正在发挥越来越重要的作用,以互联网为底层架构的基础价值也在不断运转,新事物开始快速落地上位。今天科技对抗病菌塑造的钢铁能力,也将成为未来社会公共服务的重要支撑。(来源:海外网)